엔비디아, 킬로미터급 기후 시뮬레이션 c보틀 생성형 AI 모델 공개 : 게임업계동향

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⠀박영진 등록일(수정) : 2025-06-11 10:15:44
[기타] 엔비디아, 킬로미터급 기후 시뮬레이션 ‘c보틀’ 생성형 AI 모델 공개

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AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아가 새로운 엔비디아 어스-2(NVIDIA Earth-2) 생성형 AI 파운데이션 모델인 c보틀(cBottle)을 선보였다. 이를 통해 엔비디아는 킬로미터급 해상도로 지구 기후 시뮬레이션을 구현할 수 있다고 밝혔다.

보다 정밀한 지구 기후의 시뮬레이션으로, 과학자들과 연구원들은 기후 변화의 영향을 더 잘 예측하고 완화할 수 있게 된다. 따라서 엔비디아는 c보틀을 통해 이 작업을 더욱 명확하게 하고 있다. c보틀은 클라이밋 인 어 보틀(Climate in a Bottle)의 약어로, 킬로미터급 해상도로 지구 기후를 시뮬레이션하도록 설계된 세계 최초의 생성형 AI 파운데이션 모델이다.

엔비디아 어스-2 플랫폼의 일부인 c보틀은 하루 중 시간, 연중 요일, 해수면 온도 등 입력값에 따라 달라질 수 있는 사실적 대기 상태를 생성할 수 있다. 이를 통해 지구의 가장 복잡한 자연 시스템을 이해하고 예측할 수 있는 새로운 방식을 제공한다.

어스-2 플랫폼은 AI, GPU 가속화, 물리 시뮬레이션, 컴퓨터 그래픽의 강력한 성능을 결합한 소프트웨어 스택과 도구를 갖췄다. 이는 날씨를 시뮬레이션하고 시각화하는 인터랙티브 디지털 트윈을 생성하며, 이와 함께 행성 규모의 기후 예측을 수행하도록 한다. c보틀을 사용하면 정확도 저하 없이도 기존 수치 모델보다 수천 배 빠르며 에너지 효율이 좋은 기후 예측이 가능해진다.

막스플랑크 기상 연구소(Max-Planck-Institute for Meteorology, MPI-M), 앨런 인공지능 연구소(Allen Institute for AI, Ai2) 등 주요 과학 연구 기관은 c보틀을 활용해 지구 관측 데이터와 초고해상도 기후 시뮬레이션을 압축, 추출하고 쿼리 가능한 대화형 생성형 AI 시스템으로 전환하는 방법을 구상하고 있다.

c보틀은 세계기후연구프로그램(World Climate Research Programme)의 글로벌 KM-스케일 해커톤(Global KM-Scale Hackathon)에서 현장 테스트를 거쳤다. 이 행사는 8개국 10개 기후 시뮬레이션 센터가 주최했으며, 고해상도 지구 시스템 모델의 분석, 개발을 발전시키고 고해상도, 고충실도 기후 데이터에 대한 접근성을 확대하는 것을 목표로 진행됐다.

AI를 통한 기후 모델링 혁신

기후 정보학은 전통적으로 시간, 노동, 컴퓨팅 집약적인 분야이며, 수십 페타바이트 규모 데이터 저장소에 대한 정교한 분석을 필요로 한다.

엔비디아 GPU 가속화와 고도로 최적화된 엔비디아 어스-2 스택이 적용된 c보틀은 첨단 AI를 활용해 방대한 양의 기후 시뮬레이션 데이터를 압축한다. 이를 통해 단일 기상 샘플에서 페타바이트 크기의 데이터를 최대 3천배까지 줄일 수 있다. 즉, 1천 개의 샘플에서 데이터 크기를 3백만배 감소시킬 수 있다.

c보틀은 고해상도 물리 기후 시뮬레이션과 지난 50년간의 실제 관측 데이터를 기반으로 한 대기 상태 추정값을 기반으로 훈련됐다.

이 모델은 누락되거나 손상된 기후 데이터를 채우고, 편향된 기후 모델을 수정할 수 있다. 또한 저해상도 기후 데이터의 고해상도 변환은 물론, 패턴과 기존 관측을 기반으로 한 정보 합성도 가능하다. c보틀의 탁월한 데이터 효율성을 바탕으로, 단 4주 분량의 킬로미터급 기후 시뮬레이션 데이터만으로도 훈련이 가능하다.

행성 규모의 영향을 위한 글로벌 협업

주요 기후 기관들은 엔비디아 어스-2를 활용해 기후 시뮬레이션을 고도화하고 있다.

MPI-M은 어스-2를 활용해 ICON 어스(ICON Earth) 시스템 모델을 사용한 킬로미터급 기후 모델링을 선도하고 있다. MPI-M 연구진은 엔비디아 GPU 가속화와 성능 최적화를 통해 전체 지구 시스템에 대한 최초의 킬로미터 규모 시뮬레이션을 수행했다. 이로써 지구의 기후를 놀라울 정도로 상세하게 시뮬레이션하고 시각화했다.

MPI-M 소장인 비욘 스티븐스(Bjorn Stevens)는 “급변하는 기후에 직면한 오늘날, 어스-2를 통한 최근의 성과는 우리 주변 세상을 이해하고 예측, 적응하는 능력에서 획기적인 도약을 의미한다. 우리는 엔비디아의 첨단 AI와 가속 컴퓨팅을 활용해 지구의 디지털 트윈을 구축하고 있다. 이는 모두가 기후 과학에 접근하고 실행할 수 있는 새로운 시대를 열며, 우리 공동의 미래를 보호하는 정보에 기반한 의사 결정을 지원할 것”이라고 말했다.

Ai2와 엔비디아는 어스-2 AI 스택과 GPU를 활용해 기후 모델링을 가속화하고 개선하는 데 협력하고 있다. 이 협력을 통해 기후 시뮬레이션을 더 빠르고 에너지 효율적으로 만드는 것은 물론, 고해상도에서 더 쉽게 접근이 가능하도록 노력하고 있다. 이는 기상 예측과 기후 복원력 분야의 과학 연구와 실제 적용에 있어 매우 중요하다.

Ai2 기후 모델링 수석 책임자인 크리스토퍼 브레더턴(Christopher Bretherton)은 “기후 변화에 대비하는 일은 전 세계 사회가 직면한 과제이다. c보틀은 생성형 AI를 훌륭하게 활용한다. 이는 홍수를 일으키는 폭우나 산불을 확산시키는 고온 건조한 바람 등 지역의 극단적 날씨를 효율적으로 시뮬레이션하는 획기적이고 새로운 리소스이다"라고 말했다.

개발자는 엔비디아 어스-2에서 c보틀을 사용해 기후 디지털 트윈을 구축할 수 있다. 이를 통해 킬로미터급 기후 데이터의 인터랙티브한 탐색과 시각화가 가능하며, 실현 가능한 시나리오를 낮은 지연 시간과 높은 처리량으로 예측할 수 있다.

c보틀 파운데이션 모델은 현재 얼리 액세스로 제공된다. 모델 재훈련에 관심 있는 기후 AI 연구원들은 깃허브(GitHub)에서 c보틀 코드베이스에 접속할 수 있으며, 아카이브(arXiv)에서 출판 전 논문을 열람할 수 있다.

엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)의 비바테크(VivaTech) 기조연설과 엔비디아 GTC 파리(Paris)를 통해 더 많은 정보를 확인할 수 있다. 또한 엔비디아 쿠다-X(CUDA-X) 라이브러리에 관한 특별 발표를 통해 더 자세히 알아볼 수 있다.

여기에서 소프트웨어 제품 정보에 관한 공지를 확인할 수 있다.

박영진 기자 ([email protected])