
엔비디아가 SK텔레콤, LG AI연구원, 업스테이지, 모티프 테크놀로지스의 주요 오픈 모델을 위한 엔비디아 다이나모 최적화 배포 레시피를 공개한다. 이번 레시피는 한국 오픈 모델의 프로덕션 배포를 지원하고, 여러 GPU를 활용하는 데이터센터 규모의 분산 추론 성능을 높이는 데 초점을 맞췄다.
대상 모델은 SK텔레콤의 A.X K2, LG AI연구원의 K-엑사원 2.0, 업스테이지의 솔라 오픈 2, 모티프 테크놀로지스의 모티프-3이다. 엔비디아는 각 모델에 맞춘 배포 레시피를 제공해 개발자가 모델을 실제 서비스 환경에 적용하는 과정을 간소화할 계획이다.
AI 모델의 규모가 단일 GPU의 처리 용량을 넘어설 경우 여러 GPU에 모델을 분산해야 한다. 이때 추론 성능을 유지하려면 사용자 요청을 적절한 GPU로 전달하는 라우팅과 GPU 간 통신을 효율적으로 조율해야 한다.
엔비디아 다이나모는 데이터센터 규모의 멀티노드 환경에서 AI 모델을 배포하기 위한 오픈소스 분산 추론 서빙 프레임워크다. 요청 라우팅과 통신을 효율적으로 처리해 분산 환경에서 추론 성능을 높이도록 설계됐다.
이번 배포 레시피는 엔비디아 B200 GPU에 최적화됐다. 엔비디아는 복잡한 설정 부담을 줄이면서 기본 설정만으로도 최대 2배의 성능을 제공한다고 밝혔다. 이를 통해 개발자는 한국 오픈 모델을 프로덕션 환경에 더 빠르게 배포하고, 더 많은 사용자가 이용할 수 있는 ‘모두의 AI’ 서비스 개발과 확대를 추진할 수 있다.

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