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- 헝그리앱 등록일(수정) : 2026-11-09 17:29:49
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[기타] 엔비디아, 반도체·자율주행·로보틱스 등 한국 피지컬 AI 혁신 지원
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엔비디아가 삼성전자, 카카오모빌리티, LG전자와 협력해 반도체 엔지니어링과 자율주행, 로보틱스 분야의 피지컬 AI 적용을 확대한다. 가속 컴퓨팅과 AI, 시뮬레이션 기술을 산업 현장에 접목해 국내 기업의 개발·검증 역량을 높인다는 계획이다.
엔비디아는 2026년 11월 9일 한국 제조·엔지니어링 산업의 경쟁력을 바탕으로 국내 피지컬 AI 생태계 발전을 지원하고 있다고 밝혔다. 협력 분야는 반도체 소재·공정 연구부터 레벨 4 자율주행, 제조용 로봇 학습과 공장 시뮬레이션까지 이어진다.
삼성전자는 엔비디아와 가속 컴퓨팅 및 AI 피직스 기술을 활용해 반도체 소재 연구와 공정 개발, 소자 엔지니어링 워크플로우를 고도화하고 있다.
양사는 TCAD 분야의 희소 선형 시스템 연산에 엔비디아 cuISS와 cuDSS를 적용하는 방안을 협력하고 있다. 공정·광학 시뮬레이션의 GPU 가속도 추진 중이다. 소재 연구에서는 삼성전자의 sMOL 플랫폼에 엔비디아 cuEST를 활용해 일부 양자화학 계산을 엔드투엔드 기준 최대 5배 빠르게 수행했다. 원자 단위 AI 모델의 학습과 추론에 필요한 텐서 연산을 가속하기 위해 cuEquivariance 활용도 검토하고 있다.
삼성전자는 엔비디아 피직스네모(PhysicsNeMo)를 활용한 칩 단위 열·기계 분석 워크플로우도 개발하고 있다. AI 균질화 기술로 유효 재료 물성을 예측하고, 성긴 격자와 GPU 가속을 결합한 사례에서는 약 1,600배의 속도 향상을 기록했다. 기존에는 32코어 CPU와 세밀한 격자로 약 18시간 걸리던 시뮬레이션을 GPU 가속 기반의 성긴 격자로 41초 만에 수행했다.
엔비디아는 향후 에이전트 툴킷(NVIDIA Agent Toolkit)을 시뮬레이션 도구와 AI 모델에 연결해 엔지니어링 에이전트가 분석을 수행하고 여러 설계안을 비교하는 방식도 지원할 수 있다고 설명했다.
카카오모빌리티는 엔비디아의 차량용 컴퓨팅·안전 기술을 활용해 레벨 4 자율주행 시스템 개발을 고도화할 계획이다. 자체 자율주행 소프트웨어와 서울 강남 지역에서 쌓은 운영 경험에 엔비디아 차량용 플랫폼을 결합하는 방식이다.
카카오모빌리티는 차량 센서와 컴퓨팅을 위한 레퍼런스 플랫폼인 엔비디아 하이페리온(Hyperion)을 활용할 예정이다. 하이페리온은 엔비디아 드라이브 AGX 토르(DRIVE AGX Thor)를 기반으로 한다. 자율주행 기술의 개발과 검증 과정에서 안전성을 지원하기 위해 엔비디아 헤일로스(Halos)도 적용할 계획이다.
초기 개발은 기아 목적기반차량(PBV)을 중심으로 진행된다. 양사는 카카오모빌리티의 자율주행 소프트웨어와 엔비디아 기술을 통합해 향후 국내 레벨 4 모빌리티 서비스 구현을 위한 기반을 마련한다는 방침이다.
엔비디아와 LG전자는 실제 제조 환경에서 LG전자의 클로이드(CLOiD) 로봇을 활용해 엔비디아 아이작 GR00T(Isaac GR00T) 기반의 로봇 조작과 제조 작업을 시연했다.
양사는 실제 환경에서 데이터를 수집하고 엔비디아 코스모스(Cosmos)로 데이터를 증강한 뒤, GR00T 모델을 학습하고 시뮬레이션으로 평가하는 데이터 플라이휠을 구현했다. 학습된 모델은 엔비디아 젯슨 AGX 토르(Jetson AGX Thor) 기반 온보드 컴퓨팅과 연계된다. 이 과정은 CLOiD의 로봇 역량을 반복적으로 개발하고 검증하는 데 재사용할 수 있는 워크플로우로 구성됐다.
양사는 제조 환경에서 로봇을 반복 학습·평가하고 성능을 개선할 수 있도록 재현 가능한 프로세스를 계속 고도화할 계획이다. 이번 협력은 실제 제조 현장 데이터와 시뮬레이션을 연결해 로봇 개발 주기를 단축하고, 다양한 작업 환경에 대한 대응력을 높이는 데 초점을 맞췄다.
엔비디아는 가속 컴퓨팅과 AI, 시뮬레이션을 결합한 기술을 바탕으로 반도체·자율주행·로보틱스 등 산업 분야의 디지털 전환을 지원하고 있다.
김지훈 기자 ([email protected])
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