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- 헝그리앱 등록일(수정) : 2026-10-21 11:17:33
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[기타] 가트너, 2027년 10대 전략 기술 트렌드 발표…“AI 자율화 시대, 통제 가능한 시스템이 핵심”
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가트너(Gartner)가 기업들이 주목해야 할 2027년 10대 전략 기술 트렌드를 발표했다.
가트너가 선정한 2027년 10대 전략 기술 트렌드에는 ▲ 대규모 정량 모델 ▲ 음성 추론 모델 ▲월드 모델 ▲ AI 컨텍스트 플랫폼 ▲ AI 코딩 에이전트 하네스 ▲ AI 에이전트 신원 ▲자율형 노출 개선 ▲소버린 테크 ▲일회성 애플리케이션▲ 서비스형 웻웨어가 포함됐다.
진 알바레즈(Gene Alvarez) 가트너 수석 VP 애널리스트는 “현재 가장 큰 문제는 AI 시스템이 체계적인 아키텍처 없이 운영되고 있다는 점이다. AI가 소프트웨어를 생성하는 속도가 사람이 검토할 수 있는 수준을 넘어서면서 관리되지 않는 자격 증명 경로가 생기고, 프로세스가 단일 공급업체에 종속되고 있다”며, “이러한 시스템적 위험을 방지하려면 기업은 모델의 기능을 수동적으로 관찰하는 데서 벗어나 조직과 사람, 기계 간 경계를 능동적으로 설계해야 한다”고 말했다.
대규모 정량 모델
범용 언어 모델을 수치 기반 작업에 활용할 경우, 확률적 추정으로 인해 정확성과 규제 준수 측면에서 심각한 위험이 발생할 수 있다. 대규모 정량 모델(Large Quantitative Models, LQM)은 정량 데이터를 처리하고 분석하도록 설계된 모듈형 하이브리드 신경망 아키텍처로, 사후 대응식 문제 해결에서 벗어나 선제적 시뮬레이션을 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 한다.
알바레즈 애널리스트는 “이처럼 정교한 접근 방식은 전에 없던 수준의 비즈니스 민첩성을 제공한다. 기업들은 금융· 헬스케어처럼 규제가 엄격한 산업에서도 자율 예측 기능을 안전하게 도입할 수 있다”고 설명했다.
음성 추론 모델
음성 추론 모델은 오디오를 직접 분석해 대화 전반의 맥락과 의도를 파악하고, 다음 행동을 판단하는 음성 AI 시스템이다.
알바레즈 애널리스트는 “음성은 여전히 기업에서 가장 많은 상호작용이 이뤄지는 채널이다. 하지만 지난 10년간 고객 지원 자동화가 발전해 왔음에도 정확도와 속도, 문제 해결률은 기업이 요구하는 수준에 미치지 못했다”며, “음성 추론 모델은 이러한 격차를 대규모로 해소해 복잡하고 높은 수준의 판단이 필요한 대화까지 자동화할 수 있도록 한다”고 전했다.
월드 모델
월드 모델은 물리학을 우선하는 새로운 접근 방식을 통해 기계가 공간·시간·인과관계를 이해할 수 있도록 한다. 이를 활용하면 자율 에이전트가 발생 가능한 미래 상황을 시뮬레이션하고 결과를 예측해, 실제 행동에 나서기 전에 그에 따른 결과를 파악할 수 있다. 로보틱스, 자율주행차, 공간 컴퓨팅 분야에 대한 투자가 급증하면서 월드 모델과 같은 첨단 기술의 발전도 가속화되고 있다.
AI 컨텍스트 플랫폼
AI 컨텍스트 플랫폼은 AI 에이전트가 입력값을 해석하고 의사결정을 내리며, 비즈니스 목표에 부합하는 행동을 수행하는 데 필요한 맥락 정보를 제공한다.
알바레즈 애널리스트는 “전용 컨텍스트 계층이 없다면 기업은 과도한 권한을 가진 에이전트, 규제 준수 실패, 낮은 신뢰도, 과도한 토큰 소비 등 심각한 운영 리스크에 직면할 수 있다”고 밝혔다.
가트너는 2027년까지 AI 레디 데이터에서 시맨틱을 우선하는 기업은 에이전틱 AI의 정확도를 최대 80% 높이고 비용을 최대 60% 절감할 수 있을 것으로 전망했다.
AI 코딩 에이전트 하네스
AI 코딩 에이전트 하네스는 소프트웨어 개발 수명주기 전반에서 자율적으로 작동하는 개발 에이전트의 행동을 관리하는 폐쇄형 제어 시스템이다. 전용 하네스가 없으면 개발자는 AI가 생성한 결과물을 직접 검증해야 한다. 이 과정에서 ‘거버넌스 역전’이 발생해 비용 부담이 커지고, AI 도입으로 얻은 생산성 향상 효과가 상쇄될 수 있다.
AI 에이전트 신원
AI 에이전트는 여러 사람을 대신해 독립적으로 업무를 수행한다. 따라서 적시(Just-in-Time) 접근 권한을 제공하지 못하는 기존 시스템에서는 심각한 보안 취약점이 발생할 수 있다.
가트너는 2028년까지 기업 보안 침해 사고의 25%가 관리되지 않는 머신 권한과 기존 자격 증명 관행에 따른 AI 에이전트 오용에서 비롯될 것으로 전망했다.
알바레즈 애널리스트는 “동적 신원 제어를 적용하면 기업은 위험도가 높은 정적 자격 증명을 정책에 따라 제어되는 동적 접근 권한으로 대체할 수 있다”며, “AI 에이전트 신원은 모델, 프롬프트, 자격 증명을 에이전트의 행동과 연결해 신뢰와 책임성을 확보할 수 있도록 한다”고 말했다.
자율형 노출 개선
자율형 노출 개선(Autonomous Exposure Remediation, AER)은 AI 기술과 자동화를 결합해 기업 전반의 디지털 환경에서 보안 취약점을 찾아내고, 우선순위를 정해 해결하는 통합 기능이다. 이 시스템은 패치 또는 가상 패치를 자동으로 테스트하고 운영 환경에 배포한다.
소버린 테크
소버린 테크(SovTech)는 핵심 공급업체로부터 벗어날 수 있는 현실적인 탈출 전략을 제공하도록 기술적·법적으로 설계된 하드웨어, 소프트웨어, 데이터베이스 및 AI 모델을 의미한다. 특정 공급업체에 대한 종속을 방지하고 완전한 운영 연속성을 확보할 수 있도록 지속적인 사용 가능성을 보장하는 것이 특징이다.
가트너는 2030년까지 미국 외 지역 기업의 75% 이상이 디지털 주권 전략을 도입하고, 지정학적 위험과 공급업체 종속 위험을 줄이기 위해 핵심 워크로드를 이전할 것으로 예측했다.
일회성 애플리케이션
일회성 애플리케이션은 특정 비즈니스 목적을 위해 개발되며, 해당 목적이 달성되거나 더 이상 유효하지 않게 되면 의도적으로 사용을 종료하도록 설계된 소프트웨어 애플리케이션이다.
알바레즈 애널리스트는 “일회성 애플리케이션으로 전환하면 소프트웨어의 구매와 설계, 예산 편성 방식이 완전히 달라진다”며, “애플리케이션 포트폴리오 역시 장기적인 레거시 투자 대상에서 벗어나 역동적인 시스템으로 전환될 것”이라고 말했다.
서비스형 웻웨어
전통적인 실리콘 기반 컴퓨팅 하드웨어는 지속 불가능한 환경·에너지 수요로 인해 기업용 AI를 무한정 확장하는 데 한계가 있다. 서비스형 웻웨어(Wetware as a Service)는 컴퓨팅을 위해 생체 또는 합성 생물학 시스템에 클라우드 기반 원격 접근을 제공하는 새로운 운영 모델이다. 이러한 호스팅형 유기 프로세서는 생화학 네트워크가 지닌 자연적인 가소성을 활용해 매우 높은 에너지 효율로 복잡한 알고리즘을 실행한다.
가트너가 선정한 2027년 10대 전략 기술 트렌드에는 ▲ 대규모 정량 모델 ▲ 음성 추론 모델 ▲월드 모델 ▲ AI 컨텍스트 플랫폼 ▲ AI 코딩 에이전트 하네스 ▲ AI 에이전트 신원 ▲자율형 노출 개선 ▲소버린 테크 ▲일회성 애플리케이션▲ 서비스형 웻웨어가 포함됐다.
진 알바레즈(Gene Alvarez) 가트너 수석 VP 애널리스트는 “현재 가장 큰 문제는 AI 시스템이 체계적인 아키텍처 없이 운영되고 있다는 점이다. AI가 소프트웨어를 생성하는 속도가 사람이 검토할 수 있는 수준을 넘어서면서 관리되지 않는 자격 증명 경로가 생기고, 프로세스가 단일 공급업체에 종속되고 있다”며, “이러한 시스템적 위험을 방지하려면 기업은 모델의 기능을 수동적으로 관찰하는 데서 벗어나 조직과 사람, 기계 간 경계를 능동적으로 설계해야 한다”고 말했다.
대규모 정량 모델
범용 언어 모델을 수치 기반 작업에 활용할 경우, 확률적 추정으로 인해 정확성과 규제 준수 측면에서 심각한 위험이 발생할 수 있다. 대규모 정량 모델(Large Quantitative Models, LQM)은 정량 데이터를 처리하고 분석하도록 설계된 모듈형 하이브리드 신경망 아키텍처로, 사후 대응식 문제 해결에서 벗어나 선제적 시뮬레이션을 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 한다.
알바레즈 애널리스트는 “이처럼 정교한 접근 방식은 전에 없던 수준의 비즈니스 민첩성을 제공한다. 기업들은 금융· 헬스케어처럼 규제가 엄격한 산업에서도 자율 예측 기능을 안전하게 도입할 수 있다”고 설명했다.
음성 추론 모델
음성 추론 모델은 오디오를 직접 분석해 대화 전반의 맥락과 의도를 파악하고, 다음 행동을 판단하는 음성 AI 시스템이다.
알바레즈 애널리스트는 “음성은 여전히 기업에서 가장 많은 상호작용이 이뤄지는 채널이다. 하지만 지난 10년간 고객 지원 자동화가 발전해 왔음에도 정확도와 속도, 문제 해결률은 기업이 요구하는 수준에 미치지 못했다”며, “음성 추론 모델은 이러한 격차를 대규모로 해소해 복잡하고 높은 수준의 판단이 필요한 대화까지 자동화할 수 있도록 한다”고 전했다.
월드 모델
월드 모델은 물리학을 우선하는 새로운 접근 방식을 통해 기계가 공간·시간·인과관계를 이해할 수 있도록 한다. 이를 활용하면 자율 에이전트가 발생 가능한 미래 상황을 시뮬레이션하고 결과를 예측해, 실제 행동에 나서기 전에 그에 따른 결과를 파악할 수 있다. 로보틱스, 자율주행차, 공간 컴퓨팅 분야에 대한 투자가 급증하면서 월드 모델과 같은 첨단 기술의 발전도 가속화되고 있다.
AI 컨텍스트 플랫폼
AI 컨텍스트 플랫폼은 AI 에이전트가 입력값을 해석하고 의사결정을 내리며, 비즈니스 목표에 부합하는 행동을 수행하는 데 필요한 맥락 정보를 제공한다.
알바레즈 애널리스트는 “전용 컨텍스트 계층이 없다면 기업은 과도한 권한을 가진 에이전트, 규제 준수 실패, 낮은 신뢰도, 과도한 토큰 소비 등 심각한 운영 리스크에 직면할 수 있다”고 밝혔다.
가트너는 2027년까지 AI 레디 데이터에서 시맨틱을 우선하는 기업은 에이전틱 AI의 정확도를 최대 80% 높이고 비용을 최대 60% 절감할 수 있을 것으로 전망했다.
AI 코딩 에이전트 하네스
AI 코딩 에이전트 하네스는 소프트웨어 개발 수명주기 전반에서 자율적으로 작동하는 개발 에이전트의 행동을 관리하는 폐쇄형 제어 시스템이다. 전용 하네스가 없으면 개발자는 AI가 생성한 결과물을 직접 검증해야 한다. 이 과정에서 ‘거버넌스 역전’이 발생해 비용 부담이 커지고, AI 도입으로 얻은 생산성 향상 효과가 상쇄될 수 있다.
AI 에이전트 신원
AI 에이전트는 여러 사람을 대신해 독립적으로 업무를 수행한다. 따라서 적시(Just-in-Time) 접근 권한을 제공하지 못하는 기존 시스템에서는 심각한 보안 취약점이 발생할 수 있다.
가트너는 2028년까지 기업 보안 침해 사고의 25%가 관리되지 않는 머신 권한과 기존 자격 증명 관행에 따른 AI 에이전트 오용에서 비롯될 것으로 전망했다.
알바레즈 애널리스트는 “동적 신원 제어를 적용하면 기업은 위험도가 높은 정적 자격 증명을 정책에 따라 제어되는 동적 접근 권한으로 대체할 수 있다”며, “AI 에이전트 신원은 모델, 프롬프트, 자격 증명을 에이전트의 행동과 연결해 신뢰와 책임성을 확보할 수 있도록 한다”고 말했다.
자율형 노출 개선
자율형 노출 개선(Autonomous Exposure Remediation, AER)은 AI 기술과 자동화를 결합해 기업 전반의 디지털 환경에서 보안 취약점을 찾아내고, 우선순위를 정해 해결하는 통합 기능이다. 이 시스템은 패치 또는 가상 패치를 자동으로 테스트하고 운영 환경에 배포한다.
소버린 테크
소버린 테크(SovTech)는 핵심 공급업체로부터 벗어날 수 있는 현실적인 탈출 전략을 제공하도록 기술적·법적으로 설계된 하드웨어, 소프트웨어, 데이터베이스 및 AI 모델을 의미한다. 특정 공급업체에 대한 종속을 방지하고 완전한 운영 연속성을 확보할 수 있도록 지속적인 사용 가능성을 보장하는 것이 특징이다.
가트너는 2030년까지 미국 외 지역 기업의 75% 이상이 디지털 주권 전략을 도입하고, 지정학적 위험과 공급업체 종속 위험을 줄이기 위해 핵심 워크로드를 이전할 것으로 예측했다.
일회성 애플리케이션
일회성 애플리케이션은 특정 비즈니스 목적을 위해 개발되며, 해당 목적이 달성되거나 더 이상 유효하지 않게 되면 의도적으로 사용을 종료하도록 설계된 소프트웨어 애플리케이션이다.
알바레즈 애널리스트는 “일회성 애플리케이션으로 전환하면 소프트웨어의 구매와 설계, 예산 편성 방식이 완전히 달라진다”며, “애플리케이션 포트폴리오 역시 장기적인 레거시 투자 대상에서 벗어나 역동적인 시스템으로 전환될 것”이라고 말했다.
서비스형 웻웨어
전통적인 실리콘 기반 컴퓨팅 하드웨어는 지속 불가능한 환경·에너지 수요로 인해 기업용 AI를 무한정 확장하는 데 한계가 있다. 서비스형 웻웨어(Wetware as a Service)는 컴퓨팅을 위해 생체 또는 합성 생물학 시스템에 클라우드 기반 원격 접근을 제공하는 새로운 운영 모델이다. 이러한 호스팅형 유기 프로세서는 생화학 네트워크가 지닌 자연적인 가소성을 활용해 매우 높은 에너지 효율로 복잡한 알고리즘을 실행한다.
유진호 기자 ([email protected])
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좋은 정보네요.
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유사너지아님
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잘 보고 가요.
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서머너즈워리어
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잘보고가용
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